Bir bebeğin neden ağladığının, onu hemen tüm silahlarımızla nasıl sakinleştirmeye çalıştığımızın nedenlerini bilmek çok önemli olmadığı açıktır: sesimiz, kucaklarımız, okşamalarımız ...
Ancak, özellikle yeni doğmuş bir çocuğa sahip olan ilk ebeveynler söz konusu olduğunda, onu en kısa sürede çözmenizi engelleyen şeyi ayırt edebilmemiz mükemmel olurdu. En azından kızım doğduğunda yanında olmak isterdim!
Yapay Zeka Ustası Ana Laguna Pradas, oğluna hamile kaldığında da aynı şeyi düşünüyordu. Böylece yaratmaya karar verdi Bebeğinizin farklı çığlıklarını tanımlayan bir algoritma. Ve bize röportajda işe yaradığını söyledi.
Bebeklerde ve daha fazlasında Yapılan bir araştırma, ağlayan bebeğin neden her zaman dikkat edilmesi gerektiğini göstermektedirBir hobi olarak başlayan bir proje
Ana Laguna, onun fotoğrafından dolayı Çok az anne, Ana Laguna gibi bir bebeğin çığlıklarını ayırt etmek için bir uygulama geliştirmek için profesyonelce hazırlanabilir.
BBVA Data & Analytics'teki bu veri bilimcisi, 2016 yılında hamile kaldığında uygulamayı geliştirme fikrini beslemeye başladığını, oğlunun ihtiyaçlarını yalnızca ağlamasıyla tahmin edip edemeyeceğini düşünüyor.
“Mevcut bir başvuruyu aradım ve yalnızca kötü çalışan ve İspanyollar için çalışmayan bir Çinli buldum, çünkü çocuklar dillerine göre farklı şekilde ağlıyorlar. Oğlum doğduğunda çığlıklarını tutmaya başladım. oğlumun kestirmesi sırasında fikir. İlk başta, sadece bir hobi olarak. "
Daha önce makine çevirisi üzerinde çalıştığı için fikrin o kadar da zor olmadığını açıkladı. “Şempanzeleri anlamak veya balinaların sesini tanımlamak için çalışıyorsak, örneğin neden çocuklarımızı anlamamıza yardımcı olacak bir algoritma yaratmıyoruz?”
Ve o ekler:
“Yapay zeka çılgın bir moda gibi görünebilir, ancak kullanımı yıllar geçtikçe daha yaygın ve normal hale gelecektir.”
Neye dayanıyor?
Ana Laguna, bir ay önce oğlunun çığlıklarını kaydetmeye başladığını söyledi. “Ağlama biçimine göre başına gelenleri ayırt etmeye başladığında”.
Çünkü açıkladığı gibi, algoritmanın bir sese ve bir etiketlemeye (yani, açlık, uyku, acı ...) ihtiyacı var, bu yüzden o sesi duyduğunda neden ağladığını anlıyor.
Birbirimizi anlamamız için: “İnsan beynine benziyor, tekrarlara dayanıyor. Sesle aynı şekilde tanıyor, çünkü defalarca duydu.”
Ana Laguna tarafından kaydedilen, açlık, rahatsızlık ve uyku için ses çığlıkları Dört aylık olana kadar bebeğinin çığlığını kaydetmeye devam ettiğini de ekliyor, çünkü:
"Sıfırdan altı aya kadar olan bebek birincil ihtiyaçlar için ağlar, yılın yarısı boyunca başka nedenler daha fazla sütun içerir ': şımartmakla, koluna yakalanmak ... ve niyetim ilk ve en temel olanı tanımlamaktı. ".
Bu özelliklerin bir algoritmasını oluşturmak için yetersiz kaldığını itiraf eden 65 ses kaydetti. Bu da çok önemli bir önyargıya işaret ediyor: “Sadece oğlumla ilgili verilerim var ve diğer bebeklerin seslerini dahil etmem gerekiyor.”
Soruşturmaları çekmecede tuttuğunu ve şimdi oluşturmak için geri almaya karar verdiğini kabul eder. “Algoritma iyi çalıştığından, ses değişimlerini ayırt ettiğinden,“ özellikle ilk kez ebeveynler ve işitme problemleri yaşayanlar için faydalı olacağını bilen bir mobil uygulama. ”
Ana Laguna'nın araştırmasının iki nedenine göre farklı spektrogram görüntüleri Bu nedenle, projeyi tamamlamak ve algoritmayı daha güçlü hale getirmek ve olabildiğince çok ağlama nedenini tanımlayabilmek için Ana Laguna, ses toplamak için 'ağlama bağışı' kampanyası ile bir STK başlatmaya karar vermiştir. diğer bebekler
Altı ayın altında bir bebeğiniz varsa ve bu fikir sizin için ilginç görünüyorsa, küçük çocuğunuzun çığlıklarını STK 'Çok İyi Veriler'e katkıda bulunarak da projeye katılabilirsiniz.
Benzer bir uygulamanın çalışması
Ana Laguna, ağlayan bir uygulama oluşturma fikriyle başlamasına rağmen, yalnızca Çin var olmasına rağmen, son iki yılda Amerika Birleşik Devletleri'nde, Kaliforniya’daki bilgisayarlı nöropsikolog olan Ariana Anderson tarafından yönetilen Kaliforniyalı bir ekip tarafından oluşturulan benzer bir uygulama ortaya çıktı. Kaliforniya Üniversitesi, Los Angeles.
İspanyol bilim adamına göre, buna Chatterbaby denir ve Android ve iPhone için kullanılabilir. Sınırlamaları var ve İspanya için çalışmıyor:
“Algoritma uluslararası verilerle geliştirildi, her çocuğun kendi diline göre farklı şekilde ağladığını göz önüne alırsak bir sorun var. Dilimizdeki özel ses sesleriyle çalışmak bizim için İspanyolca'da gerekli.”
Bebeklerde ve daha fazlasında Ağlama dili: neden bir Asya bebeği bir Avrupa bebeği gibi ağlamaz Laguna, Amerikan üniversitesinin büyük eserini, binlerce örnek içeren ve% 90 başarı ile acıyı tespit edebilen bir veritabanıyla tanıyor; “Hala açlık gibi diğer değişkenler arasında yetersiz kalıyor. Rasgele yüzde 50 olduğunda vakaların yüzde 60'ında tahmin ediyor.”.
Bu yüzden, Ana Laguna’nın hedefine ulaşabilmesi için ABD’nin büyüklüğünde, ancak İspanyolca’da büyük bir veri tabanı ile çalışmayı beklememiz gerekecek. Ve itiraf ediyor, doğru yolda görünüyor, çünkü STK'sındaki bebek ağlamalarının çevrimiçi bağışları büyümeyi bırakmıyor.
Zaman gelirken, tüm annelerin bebeklerimizin ihtiyaçlarına cevap vermeye devam edeceğine eminim, ilk başta, neden ağladığımızı ve haklı olduğumuzu ayırt etmeyi öğrenene kadar tüm olası nedenleri test etmeye devam ediyorum.
Fotoğraflar | iStock
