Diyet, egzersiz veya adet döngüsü gibi kişisel verilerinizin bir kısmını ölçmek için hiç mobil uygulama kullandınız mı? Tüm bu verileri kontrol etme imkanı sizi motive ediyor ve iyi hissettiriyor mu, yoksa sizi strese sokuyor ve sinir bozucu hale geldi mi?
Kişisel niceleyicilerin başvuru şeklinde ve giyeceklersağlıkla ilgili verilerle giderek daha fazla etkileşime giren birçok insan var. Amerikan Pew Araştırma Merkezi tarafından 2012 yılında yapılan bir araştırmaya göre, Amerikan yetişkinlerin% 69'u sağlıklarını veya sevdiklerininkileri yönetmek için bir tür niceleyici kullandı.
Meslektaşlarım ve ben bir çeşit karmaşık ve duygusal veri ölçümü araştırıyoruz: doğurganlık. Özellikle kadınların, gebe kalmaya çalışırken çabalarını geliştirmek için kişisel veri ölçme teknolojilerini kullanma yoluna odaklanıyoruz. Doğurganlık problemleri nadir değildir: Amerika Birleşik Devletleri'nde 7.5 milyon kadın doğurganlık sorunlarından muzdariptir ve bu tür uygulamaları kullanan birçok kişi vardır, ancak bunların üzerindeki etkileri yaşıyor.
Araştırmamız, kadınların kendi doğurganlıklarını belirlerken nasıl birden fazla soruna maruz kaldıklarını ve verilere farklı şekillerde nasıl tepki verdiklerini göstermektedir: Bazıları için deneyim olumlu, bazıları ise bunalmış ya da pes etmiş dolmuş.
Bebeklerde ve yumurtlamayı kontrol etmek ve verimli günleri bilmek için daha fazla uygulamaVerileri kullanmanın farklı yolları
Doğurganlığın miktarının asıl amacı yumurtlama gününü belirlemek, çünkü her ayın doğurganlık dönemini belirleyen şeydir. Bununla birlikte, yumurtlama zamanını kesin olarak belirleyebilecek tek bir önlem yoktur, bu nedenle kadınlar çeşitli göstergelerden (vücut ısısı, fiziksel semptomlar veya yumurtlama tahmin kitlerinin sonuçları gibi) veri girerler. o dönemin bir tahminine varmak. Doğurganlık uygulamaları bu tür verilerin toplanmasını kolaylaştırmayı ve analiz etmeyi amaçlamaktadır.
Kadınların şüphelerine, zorluklarına ve endişelerine odaklanmak için ilk önce bir çevrimiçi doğurganlık forumundaki verileri analiz etmeyi seçtik. 2006 ve 2016 yılları arasında 1900'den fazla girişi olan 400 ipliği analiz ettik. Kasım ayında yayınlanan sonuçlarımızda kadınların deneyimlerini verilere göre beş farklı tipte sınıflandırıyoruz.
1. Olumlu
Verilerine karşı olumlu bir tutum sergileyen kadınlar sonuçları görmek için kendilerini iyi hissettiler. Birçok durumda, vücutlarının nasıl çalıştığını ölçmek ve anlamak için kendilerini heyecanlı ve güvende hissettiren bir öğrenme sürecindedirler. Örneğin, bir kadın şöyle yazdı: "Testi yarın ve sonraki iki gün içinde tekrar yapmam gerektiğini düşünüyor musunuz? Bu heyecan verici!"
2. bunalmış
Bu gruptaki kadınlar, zaman içinde toplanan veri miktarını artırma eğilimindeydi, bu yüzden niceliklendirme biraz sıkıcı hale geldi. Bu kadınlar birinci tipe göre daha yüksek düzeyde stres ve kaygı göstermiştir. Ancak, verileri kontrol etme deneyiminin olumlu olduğunu düşünüyorlardı.
Mesela bir kadın kendini çok şaşırttı çünkü programlarının doğruluğunu takip edemedi: "Sabahları saat 5: 30'da sıcaklığımı ölçtüm. Son 2 gün boyunca çok yoruldum ve uyuyakaldım. Dün Sıcaklığımı 6: 30'a kadar ölçtüm ve bugün 6: 50'de yaptım. Vücut sıcaklığı çizelgemi bozduğumu mu düşünüyorsun? "
Bebeklerde ve daha fazla Ovülasyon testinde: bilmeniz gerekenler ve doğurganlık izleyicilerin artıları ve eksileri 3. Obsesif
Bu gruptaki kadınlar için, verilerin kontrolü saplantılı olmaya başlar ve genellikle ölçülerine herhangi bir semptom türü dahil olmak üzere, bunalmış tipten daha fazla veri ölçmeye meyillidirler. Bu anlamda, bunlar veriler tarafından tüketiliyor, çoğu zaman bunları aşırı kayıt altına alıyor ve hatta daha yüksek düzeyde hayal kırıklığı ve stres ifade ediyor gibi görünüyorlar. Ancak, nicelemeye inanmaya devam ediyorlar ve veremiyorlar: "Bana umut veren herhangi bir küçük rahatsızlık veya düzensizlik arıyorum ... Bunun nasıl olacağını biliyorsunuz."
4. Yakalandı
Bu duygusal düzeyde en yoğun davranış şeklidir. Verilerle bu tür bir ilişki içinde olan kadınlar gebe kalmaya çalışmak zaman alır ve genellikle çaresizlik, suçluluk ve bağımlılık belirtileri gösterir. Verilerini ölçmeyi bırakmak istiyorlar, ancak şunu yazmış bir kadının durumunda olduğu gibi beceriksiz hissediyorlar: “Bir kerede yapmayı bırakmak istiyorum, ama hepsini unutabileceğimi sanmıyorum. Cidden beynimi yapabileceğimi sanmıyorum. 'Bugün döngünümün 10. günü, seks yapmalıyım vs.' diye düşünmeyi bırak. "
5. Vazgeçme
Bazı durumlarda, niceliklendirme duygusal olarak hantal hale gelir ve olumsuz sonuçların neden olduğu hayal kırıklığı, kadınların verilerini ölçmeyi bırakmaya ve hatta geçici olarak veya kalıcı olarak hamile kalmaya çalışmayı bırakmaya karar vermesine neden olur. Bir kadının yazdığı gibi: "Ancak, tüm stresin ardından, sürekli endişeler, sıcaklığı ölçmek, doğru zamanda seks yapmak, doktora ziyaretler, kan testleri ve ilaç tedavisi için bir mola vermem gerektiğine karar verdim."
Mümkün bir geri bildirim döngüsü
Söylemeye gerek yok, doğurganlık sorunları olumsuz kişisel ve sadece kişisel veri ölçme uygulamalarının kullanımından doğmayan stresli deneyimlerdir.
Bebeklerde ve daha fazla Kısırlıkta, hem fiziksel hem de psikolojik olarak etkileyen bir hastalıkBununla birlikte araştırmamız, verilerin ölçülmesinin doğurganlık verileri izlemenin belirli özelliklerinden dolayı bu duyumları yoğunlaştırabileceğini göstermektedir. Yeni başlayanlar için doğurganlık döngüleri her kadında çok farklı ve ölçümler doğru değil: yorumlanması öznel veya zor olabilir ve doğrudan yumurtlama göstergeleri olmayabilir. Örneğin, yumurtlama tahmini kitleri, yumurtlamanın bir kez gerçekleşmesiyle birlikte vücut ısısının yükselmesine rağmen, yumurtlamanın sonraki 12 ila 36 saat arasında gerçekleşeceğini göstermektedir. Ayrıca, kişisel verilerin izlenmesine rağmen hiçbir zaman bir hamilelik oluşmayacağından, amaç ulaşılamayabilir.
Bu gibi durumlarda, kişisel sağlık verileriyle etkileşimden kaynaklanan verilerin ve duygusal deneyimlerin kaydedilmesi, her şeyin toplandığı bir geri bildirim döngüsü oluşturabilir. Olumlu ya da bunalmış kadınlar bazı olumsuz duygular yaşayabilirler, ancak verilerle ilişkileri çoğunlukla olumludur. Bu durumlarda, verilerin kontrolü umut ve kontrol gibi olumlu duygular ile ilişkilidir.
Bununla birlikte, çalışmamızın gösterdiği gibi, verilerle diğer üç etkileşim türü daha problemli ilişkiler olduğunu göstermektedir. Takıntılı tipteki kadınlar için, ölçümler ve niceleme faaliyetleri, duygusal bileşenin daha yoğun olduğu ve niceliklendirme faaliyetlerinde egemen olan kapana kısılmış kadınların aksine, duygusal tepkilerine hükmediyor ...
Son olarak, bir tür terkedilme etkileşimi olan kadınlar, verilerle ilişkilerinin o kadar olumsuz olduğu bir noktaya ulaşılamamıştır.
Daha iyi araçlar
Yaptığımız çalışmalar sayesinde, insanların sağlıklarını yaşamları üzerinde olumsuz bir etkiye yol açmayacak şekilde yönetmelerine yardımcı olmak için miktar belirleme teknolojilerinin tasarımına katkıda bulunmayı umuyoruz. Sorunun bir kısmı, kişisel verileri kaydederken ve takip ederken bireysel duygu ve davranışları anlamada yatmaktadır.
Bu tür araştırmalar, aynı araç ve faaliyetlerin doğurganlığın ötesine geçen farklı insanlar üzerinde neredeyse zıt sonuçlar yaratabileceğini göstermektedir. Örneğin, diyet ve egzersiz uygulamaları insanların sağlık alışkanlıklarını geliştirmelerine yardımcı olabilir, ancak yeme bozukluğu olan kişilerde sorunlu deneyimlerin oluşmasına katkıda bulunabilirler.
Bununla insanlara daha iyi yardım edebilecek araçlar geliştirirken farklı bireysel deneyimlerin vurgulanmasının önemli olduğunu söyleyebiliriz.Örneğin, bir kişinin sağlık verileriyle etkileşime bağlı olarak farklı bir yardıma ihtiyacı olabilir. Doğurganlık durumunda, eğer etkileşim oldukça problemli ise, araçlar daha az miktardaki döngüleri önerebilir, stresle başa çıkma önerileri sunabilir veya hatta bir mola vermeyi önerebilir. Uygulamalar da doğurganlık değişkenliğini vurgulayabilir; Farklı tahmin sistemlerinin özelliklerini ve sorunlarını tartışabilir ve başarılı olmanın tek yolu olarak hamileliği göstermekten kaçının.
Her durumda, çalışmamız verilerin tarafsız olmadığını göstermektedir: Özellikle hassas bağlamlarda güçlü ahlaki ve duygusal etkileri olabilirler.. Gittikçe daha fazla sayıda insan günlük aktivitelerini belirlerken uygulama yaratıcıları, kullanıcılarına duyguları ve iyilikleriyle ilgili sağladıkları bilgileri nasıl etkileyebileceğini düşünmelidir.
Yazarlar: Mayara Costa Figueiredo. Bilgisayar bilimleri doktora öğrencisi, Kaliforniya Üniversitesi, Irvine. Yunan Chen Doçent, Enformatik Profesörü, Kaliforniya Üniversitesi, Irvine.
Bu makale ilk olarak Konuşma bölümünde yayınlanmıştır. Orijinal makaleyi buradan okuyabilirsiniz.
Çeviren Silvestre Urbón
